Financial software engineer
Jiejie heeft een achtergrond in Data Science en Kunstmatige Intelligentie, waarmee hij tijdens zijn studie onder meer heeft bijgedragen aan academisch onderzoek voor het Radboud Universitair Medisch Centrum.
Vanwege zijn grote affiniteit met, en bijzondere interesse in, financiële markten heeft JieJie zijn expertise uitgebreid en verlegd naar het automatiseren van financiële analyses en het ontwikkelen van (algoritmische) handelsstrategieën, onder meer op basis van Machine Learning-technieken, ten behoeve van het optimaliseren van het portefeuille- en risicobeheer.